Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引；
Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为1；
Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为1；
obj: 越大越好，期望数值为1；
No obj: 越小越好；
.5R: 以IOU=0.5为阈值时候的recall;
0.75R: 以IOU=0.75为阈值时候的recall;
count:正样本数目。
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Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引；
Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为1；
Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为1；
obj: 越大越好，期望数值为1；
No obj: 越小越好；
.5R: 以IOU=0.5为阈值时候的recall;
0.75R: 以IOU=0.75为阈值时候的recall;
count:正样本数目。
转载于:https://www.cnblogs.com/llfctt/p/9267616.html